【读书笔记】算法漫步 第19章

问题16聚类

聚类是要将若干对象划分为几组，称每一组为一个类别。

也就是说，聚类本无类，只是根据对象之间的某种相似性，将它们分组。

(资料图)

聚类是一个无监督的学习过程，其目的就是把相似的数据聚合（划分）到一起。

设计分类算法的目的就是实现一个“分类器”。分类器的实现通常都是基于一批已知类别的数据，形成某些规则，来做未知类别对象的类别判断。

为了聚类，对象之间、类之间的相似性（或距离）含义和定义是基础。

如果用计算机来做聚类，也涉及距离的定义和计算。

本章介绍了

层次聚类和K-means（K均值）算法

【作者感受】

计算机来做聚类，如何设定对象的特征标准化和维度，如何根据对象的特征属性按照一定的规则计算相似性，都是很有挑战的事情，决定了聚类算法的实现难度，和聚类结果有意义的程度。

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